空基（jī）信息系统协同计算架构研究

　　摘 要：文中分析了多平台协（xié）同场景下空基信息系统的（de）计算特点和（hé）协同计算（suàn）需求，并针（zhēn）对以预警机（jī）为中心的（de）空基多平台（tái）协同，设计了一种协同计算架构，探讨（tǎo）了该架构（gòu）下空基（jī）信息系统的协同（tóng）计算模式，分析了（le）架构实现（xiàn）过（guò）程中需要解决的关键技术问（wèn）题。基于文中所（suǒ）设（shè）计架构，可实现空基（jī）信息系统（tǒng）任务软件的高（gāo）可用和平台（tái）间计算任务的按需部署、迁（qiān）移和协同计算，为（wéi）构建高可（kě）靠、高效能的空基信息系统（tǒng）提供基础计（jì）算环境支撑。　　

　　关键词: 空基信息系（xì）统；机载任务电子系统；协同计算；空基信息系（xì）统（tǒng）软件架构

引 言

　　空基（jī）信息（xī）系（xì）统是（shì）以空基平台和（hé）网（wǎng）络为基础，通过传感器、决（jué）策者和射（shè）手（shǒu）之间的信息共享和行动协（xié）同，实现打击链路（lù）闭（bì）环的网络（luò）化作战信息系统[1-2]。空（kōng）基信息系（xì）统（tǒng）由空基预（yù）警探（tàn）测系统（tǒng）和空基指挥控制系统组成[3-4]，典（diǎn）型的空基信息系统（tǒng）以（yǐ）预警机为中心，协（xié）同干扰机、战斗机、无人机等多型空基装备，实现预警探测（cè）、情报侦察（chá）、指挥控制以及协同打击等各种功能。

　　近（jìn）年来，随着各型空基装备的长足发展，尤其是各类无人装备的不断涌现，空基信息系统的参与要素日益丰富，其（qí）数（shù）据处理需求（qiú）产生了很大变化。与此（cǐ）同（tóng）时，深度（dù）学习（xí）等智能化（huà）技术在各类信息系统中的应（yīng）用日渐丰富（fù），这为（wéi）空基信息系统大（dà）规模数据的智能化处理提供了有力支撑。为此，有必（bì）要（yào）分析（xī）空基信息（xī）系统新的计算需求及特点，设计相适应的基础架构，提升空基信息系统（tǒng）的综合（hé）效（xiào）能。

　　1.空基（jī）信（xìn）息系统计算特点（diǎn）及发展（zhǎn）趋势

　　空基信息系统的计算资源具有相对有限（xiàn）且分布不均的特点。具体来说，与（yǔ）地（dì）面各类信（xìn）息系（xì）统不同，空基信息系统受其所依托空基平（píng）台（tái）在载重、供电等方面限制，计（jì）算硬件总量受限（xiàn），往往（wǎng）无法通过增（zēng）加（jiā）物（wù）理设备等方式（shì）对计算资源进行按需扩展。另一方面，各类空基（jī）平台的（de）计算资源分布也不够均（jun1）衡。以（yǐ）预警机为代表的（de）大型装备在飞行平台的（de）容纳能力上具有优势，其计算资源相对充裕；而以无人机为代表（biǎo）的平台容纳（nà）能力相（xiàng）对小得多（duō），其计算资源（yuán）也更加（jiā）短缺。

　　空基信息（xī）系（xì）统对计算可靠性和计算效率有着极高的要求。从预警探测、情报侦察开始（shǐ），空基信（xìn）息系统需要（yào）快速处理各类数据，以有效支撑（chēng）指挥（huī）控（kòng）制指令的产生（shēng），最终完成（chéng）各类任务。流程中任何一个环节的计算失效都（dōu）可（kě）能导致任务的失败（bài）。

　　随着无人化（huà）、智（zhì）能化等新兴技术的不断发（fā）展（zhǎn）成熟，其在空基信息系统（tǒng）的应用也愈发广泛和深入。以智能化为例，从特（tè）定传感（gǎn）器的目标识别等数据处（chù）理领域，到信息融合、辅助决策等指挥控制领（lǐng）域，智能化技术正大幅（fú）提升（shēng）着空基信（xìn）息系统的数据（jù）处理能力。伴随这些新（xīn）技术（shù）而来（lái）的是空（kōng）基信息（xī）系统在（zài）计算方面（miàn）的一些发展趋（qū）势：

　　1.1 空基（jī）信息系统的计算对象呈现出规模化的特点

　　随着装备的（de）不断（duàn）发展，预（yù）警探测的内涵不（bú）断扩大。来自（zì）各类（lèi）主动（dòng）、被动传感器（qì）的数（shù）据均可作（zuò）为预警探测的数据来源。这使得空（kōng）基信息系统要处理的数据（jù）形式十分多样（yàng），也不可（kě）避免（miǎn）地导致了数据体量的增长（zhǎng）。另一方面，随着（zhe）近年来无人（rén）装备的迅速发展（zhǎn）普（pǔ）及，空基信（xìn）息系统需要能（néng）够处理来自各类无（wú）人装（zhuāng）备（bèi）乃至无人装备集群的（de）数据。这进一步增（zēng）大了空基（jī）信息系统的（de）数据处理（lǐ）压力，空基信（xìn）息系（xì）统的数据处理体（tǐ）量越发规模（mó）化（huà）。

　　1.2 空基信（xìn）息系（xì）统对数据通信效率的要求越来（lái）越高

　　空基信息系统（tǒng）参与要素（sù）的扩展使（shǐ）得（dé）要（yào）素之间的协同越发重要（yào），数据（jù）通信正是平台间相（xiàng）互协同的基（jī）础。因此，空基信息系统（tǒng）对数据通信的需求是不断增长的。空基环境中，各物理平台间（jiān）通过各种（zhǒng）类型的数据（jù）链相互通信，数据链的通信带宽本身是很有限的（de）。此（cǐ）外，空中环境复（fù）杂多变，空基信（xìn）息系统还需要考虑各类（lèi）通信干（gàn）扰（rǎo）等因素，这更加大（dà）了数据的传输限制。以上就要求空基信息（xī）系统的（de）数据通信（xìn）能够在有限的通信（xìn）带宽和质量下，尽可（kě）能提升（shēng）通信效率，进而提升协（xié）同效率（lǜ）。

　　1.3 无人装备的广泛应用更加（jiā）凸显空基信息系统可靠计算的重要（yào）性

　　在很大程度拓宽空（kōng）基信（xìn）息系统（tǒng）预警（jǐng）探测覆（fù）盖（gài）范围（wéi）的同时（shí），相（xiàng）对更（gèng）加（jiā）前出的无人装备自身也面临相对（duì）更大的生存威胁。因（yīn）此，有必（bì）要从（cóng）基础计算架构上确保系统的高可靠（kào），在出现（xiàn）由物理损伤（shāng）等造成（chéng）的平（píng）台失能情况下仍要实现任务的接（jiē）替，确保任务（wù）的完成。

2.空基信息系统（tǒng）协同计算（suàn）需求

　　以空（kōng）基协同态势感知为例，预警机与其他各类特种机、无人机相互分工协作，预警机外各平台担（dān）负特定方面的探（tàn）测和侦察任务，预警机平台（tái）则在自身探测侦（zhēn）察的同时（shí），担负整体态势（shì）感知（zhī）和指挥控制任务。处于中心位（wèi）置的预警机平台与各平台建立通信连接，接收来（lái）自各平（píng）台的探测和（hé）侦察数据，并向各平（píng）台下发综合态（tài）势信息及指挥控制（zhì）指令。当（dāng）预警（jǐng）机之外的各平台间存在（zài）相互直接协（xié）同需求时，可（kě）根据需要建立（lì）直接通信。该场景下平台的典型组（zǔ）成如（rú）图1所示（shì）。

图 1 典型（xíng）空（kōng）基信（xìn）息（xī）系统协同场景

　　多平台协同可克服单一平台（tái）在探测、计算（suàn）等（děng）方面的能（néng）力局限（xiàn），有效提升战场（chǎng）态势感知的（de）范（fàn）围（wéi）和（hé）灵（líng）活度。不同平台（tái）通过在探测区域、探测方式等方（fāng）面分工协作，共同完成探测侦察任务；特定平台（tái）所执行（háng）的任务（wù）可（kě）根据总体（tǐ）任务执行和态势感知（zhī）的需要（yào）而灵活（huó）变化，实（shí）现按需切换；当特定平（píng）台出（chū）现计算资源不足时，可通过“计（jì）算卸载”将计算任务传递至具（jù）备相应计算资（zī）源（yuán）的（de）其他（tā）平（píng）台，协（xié）同完成计算；在（zài）特定平台失效的情况下，可将失效平台的计算任务快（kuài）速迁移（yí）至（zhì）其（qí）他（tā）具备相应能（néng）力（如特定传感器）的平台，保障整（zhěng）个系统的可用性。

　　空基多平台协同对（duì）各平（píng）台任务（wù）计（jì）算的架构提出（chū）了新的要求，主要体（tǐ）现在以下三个方（fāng）面。

　　1）计算任务（wù）方（fāng）面

　　多平台协（xié）同要求计算任务具备（bèi）跨平（píng）台部署和动态迁（qiān）移的（de）能（néng）力，这就要求包（bāo）括嵌入式硬件在内的各类异构计算硬件向上层计算任务提供（gòng）统一的运行（háng）环境，实现任务部署和迁移（yí）过程中运行环境的一致。

　　2）任（rèn）务（wù）数据方面

　　多平台（tái）协（xié）同（tóng）要求在节点间按需（xū）建立通信关系的基础上，面向核心数据提供多（duō）平台分布式能（néng）力，实现关键任务数据在（zài）多平台间的分布式同步。此外，为有效降低协同过程中的数据通信需求，需要支持（chí）对计算任务运行过程中的（de）动（dòng）态数据和静态（tài）数据进行有效区分，通过任务规划，将（jiāng）可能（néng）存在协同需（xū）求（qiú）的静态数据（jù）进行预先部署，降低任务（wù）执行过（guò）程中的数据传递需求。

　　3）计算（suàn）资源方（fāng）面

　　多平台（tái）协同要求中心平台具备对各平台（tái）计算资源（yuán）的整体管理能力，要能够（gòu）根据任务（wù）需求和实（shí）时态势，在各平台间（jiān）进行计算资源的动（dòng）态管（guǎn）理以及计算任务和计算（suàn）资（zī）源（yuán）的动态（tài）匹配。计算任务和计算资（zī）源（yuán）匹配过（guò）程（chéng）中，要（yào）能够充分利用数据采集端（duān）的计算能力（lì），尽可能在末端（duān）进行全部或部分的数据处（chù）理或（huò）预处理，从而降（jiàng）低协同过（guò）程中的数（shù）据通信（xìn）需（xū）求。

3.空（kōng）基信息系统协同（tóng）计算（suàn）架（jià）构

　　结（jié）合上述（shù）对空基信息系统计算特点和协同需求的分析，设（shè）计如（rú）图2所示的空（kōng）基信息系统计（jì）算架构。

图 2 协同计算架（jià）构示意图

　　架构中，自顶向下分别（bié）为应用软件（jiàn）（各类（lèi）计算任（rèn）务）、统一组件环境、硬件资源虚拟化和操作系统/各类硬（yìng）件（jiàn）。其中，硬件资源虚拟化（huà）层是本架构的基础，通过该（gāi）层对各平（píng）台的不同类（lèi）别硬件进（jìn）行统一的虚拟化，形成抽象的虚拟（nǐ）化资源池；统一组件环境是本架构（gòu）的核（hé）心（xīn），它基于（yú）虚（xū）拟化资源池，为上（shàng）层应用软件提供统一的运行环境（jìng），并进行（háng）各类管理、提供各类基础服务。本架构的主要特（tè）点如下。

　　3.1 软（ruǎn）件（jiàn）状态分离（lí）

　　应用软件层面，本架构（gòu）对其进行组件化封装。逻辑角度，封（fēng）装后的组件细分为程序、数据和状态。其中，程序对应软件的（de）可执行指令集合，其本（běn）身是静（jìng）态的；数据对应程序执行过程中从（cóng）外部存储器（qì）读写的静态／动态（tài）内（nèi）容；状态则（zé）对（duì）应程（chéng）序执（zhí）行（háng）过程中在内部存储器读（dú）写的动（dòng）态内（nèi）容[5]。组（zǔ）件的运行过程可视（shì）为（wéi）静态程序被（bèi）计算硬件加载（zǎi）之后（hòu）执行指令、读（dú）取处理数据、改变自身状态并输出（chū）数据的过程。将组件静态程序和动（dòng）态状态（tài）进行分离，并将数据和状（zhuàng）态（tài）进行分别处理，从架构上提供数据（jù）和状态的统一（yī）管理，可实（shí）现单平台（tái）内计（jì）算任（rèn）务的高可靠保障，并为（wéi）实（shí）现依托于组件（jiàn）的计算任务在平（píng）台间（jiān）的迁移和协同奠定基（jī）础。

　　3.2 计算环境统一（yī）

　　应用（yòng）软件之下，设计“统一组件环境”层。该层（céng）连（lián）接应用（yòng）软件和操作系统，面向各（gè）平台各类软件的运行提供一致（zhì）的（de）基础运行环境。该层功（gōng）能可细（xì）分为（wéi）资源管理、数据管理、状（zhuàng）态管理（lǐ）、服务管理（lǐ）、组（zǔ）件（jiàn）管（guǎn）理、任务管理、数据协同（tóng）管理、状态协同管理和任务协同管理。

资源管理综合上（shàng）层应用的（de）资源需求和硬件资源池内的各（gè）类资源占（zhàn）用（yòng），依据任务模型中预（yù）先设定的分配策略，进（jìn）行资源的分配和动态调（diào）整（zhěng）；并对（duì）资源（yuán）和资源的占用（yòng）进行实时监控管理，为跨平（píng）台（tái）的资源协同提供依据。　　

　　数据管理和状（zhuàng）态管理（lǐ）分别（bié）为上层应用提供相互隔离的数据和（hé）状（zhuàng）态（tài）访问（wèn）服务。应用软件通过数据管（guǎn）理和状（zhuàng）态管理两类服务，将（jiāng）程序运行过程中的数据和状态集中托（tuō）管至统一组（zǔ）件环境。统一组件环（huán）境在数据和状态集中管理过程中，则可采用（yòng）分（fèn）级、分布式等（děng）策略[6]，实现集中托管数（shù）据的高效率（lǜ）和高可靠。

　　组件管理为（wéi）上层组件的运（yùn）行提供基（jī）础管理功能，包含组件生命周期管理、运行（háng）状态监控、健康状态（tài）识别等。同时（shí），在组件管理（lǐ）的基础上，针（zhēn）对面向服务的架构（SOA）等架构的服务化设计需求提供服务管（guǎn）理（lǐ）功能，该功能为服务接口的描（miáo）述和表达提（tí）供统一标准，支持基于统一资源定位（wèi）符的（de）全系统服务定位（wèi），并为服务接口的调用提供（gòng）数据消息的路由转（zhuǎn）发。

　　任务管理为（wéi）系统内（nèi）各平（píng）台（tái）提供统（tǒng）一的（de）任务模（mó）型定（dìng）义，并基于定义（yì）的模型，产生并应（yīng）用（yòng）相应的组件（jiàn）、服务、资（zī）源、数据（jù）、状态管理（lǐ）策略（luè）。

　　数据协同管理和（hé）状态协同管理面向跨平台协同需求，基于分布式一致性等方法，通过（guò）网络通（tōng）信实现数据和状（zhuàng）态在平台之间（jiān）的（de）分布式管理。任务协同管理（lǐ）则为数据和（hé）状态的协同过程提供（gòng）基于（yú）任（rèn）务模型（xíng）的统一管（guǎn）理。3.3硬件（jiàn）资（zī）源虚拟化

　　统（tǒng）一组件环境之（zhī）下，通（tōng）过“硬件资源虚拟化”层（céng）适配对（duì）接各平台的各类计算硬件——包（bāo）含CPU、内存等（děng）计算硬件、存储硬件（jiàn）和网络硬（yìng）件，向上层提供（gòng）统一的计算、操作接口，实（shí）现硬件资源的（de）虚拟化。标准计算硬（yìng）件可直接通过（guò）操作（zuò）系统内核（hé）的相应特性实（shí）现虚拟化；对于（yú）非标准（zhǔn）硬件（jiàn），如各类FPGA设备（bèi）[7]，可通过（guò）单独设计的虚拟化适（shì）配（pèi）器（qì），将资源纳入硬件（jiàn）资源虚拟化（huà）层。

4.空基信（xìn）息系（xì）统（tǒng）协同计算模式

　　4.1 计算协同方式

　　本（běn）文所述计（jì）算架构下，应用软件（jiàn）基于统一设计框架进（jìn）行设计和实现，并运行于统一组（zǔ）件环（huán）境中。该设计使得软（ruǎn）件具备在不同平台间、平台内部不同硬件设备间的通用能力，这与FACE[8]等架构在应用层所瞄准的目标是（shì）相似（sì）的（de）。该能力确保不同来源的软件可免（miǎn）适配地部署（shǔ）在（zài）环境内任一（yī）平台（tái）、任一设备上，并实（shí）现动态迁移。

　　为（wéi）了满足第（dì）2节所（suǒ）述空（kōng）基信息系统协（xié）同（tóng）计（jì）算需要，组件（jiàn）还需具备不同平台、不同设备间动态迁移（yí）的过程（chéng）中（zhōng）业务功能延续的能（néng）力。本计算架构中，通过数据和状态的跨平台协同满足（zú）该（gāi）需求。当数据和状态（tài）分布存储于单平台内时，程序（xù）可（kě）在不同硬件间自由（yóu）迁移而不影响程序的运（yùn）行结果；当数据和（hé）状（zhuàng）态分布（bù）存储于多个平台时，通过数（shù）据和状态（tài）在平台（tái）间的协同实现平台间数据与状态（tài）的一致，从而实现（xiàn）程序和业务功能的跨平（píng）台迁移。

　　一般的信息系统中（zhōng），相较于计算（suàn）资（zī）源，存储资源往往相对充沛。在此背景下，在（zài）本架构的（de）实际应用中，可在（zài）组件（jiàn）设计时对数据和状态进行精心设（shè）计和划分。根（gēn）据可能的任务协同需要，将组件程序和静态（tài）数据预（yù）先部署至存在潜在协同需求的节点。空（kōng）基信息系统运行（háng）过程中（zhōng），只（zhī）针对状态等动态（tài）数据进（jìn）行分（fèn）布式协（xié）同，从而降低功能迁移（yí）过（guò）程中的通信带宽需求。

　　4.2 协同计算应用形式（shì）

　　在多平台构成的（de）空（kōng）基信息系统（tǒng）中，通过本架构可（kě）实现以（yǐ）下几（jǐ）种典型（xíng）协同（tóng）计算（suàn）应用形式。

　　（1）计算任务平（píng）台（tái）内协同

　　随着任务（wù）执行过程中战场态势的不断（duàn）变化，单一平（píng）台内（nèi）部的任务（wù）计算需求同样是动态（tài）变化的（de），计（jì）算（suàn）任务（wù）在平台（tái）内同（tóng）样存在协同的必要。上（shàng）述（shù）架构下，计算资源的虚拟化可为计（jì）算任务在平台内的（de）协同（tóng）并发提供资（zī）源保障（zhàng），而状态数据的分离和统一管理则可为计算任务在平（píng）台内的协同并发（fā）提供数据保（bǎo）障。

　　（2）计算任务（wù）跨（kuà）平台协同

　　以第2节中空基信息系统多（duō）平台协同场景下（xià）的组成为例，预（yù）警机（jī）中心单元在任务（wù）执行前进行任务和（hé）数据的规划，并将内容同步至（zhì）外部协（xié）同平台；任务执行中，中心单元根（gēn）据任务模（mó）型进行的任务调整，以指令形（xíng）式通过（guò）无（wú）线通信分（fèn）发至各协同平（píng）台；协同平台依据接收（shōu）的任务，基于本地传（chuán）感（gǎn）器进行数据采集（jí），利用本地（dì）计（jì）算硬件（jiàn）进行（háng）数据处理，并将数据处理结果发送（sòng）出去；各平台的本地处理结果作为状态（tài）信息，根据任务协同模型，按（àn）需同步至其他平台；中（zhōng）心节（jiē）点（diǎn）采集（jí）同步来的各类数（shù）据，并基于此进行指挥控（kòng）制、任务管理等相关计算。

　　（3）计算任务卸载传递（dì）

　　当出（chū）现特定平（píng）台（称（chēng）为需（xū）求平台）计算资源无法满足任务需要时，系统进行平台间协同计算（suàn）。此时，中心平台（tái）在需求平台（tái）物理位置（zhì）附近匹（pǐ）配具备一致（zhì）的计（jì）算环境、通（tōng）信带宽和通（tōng）信质量能够保（bǎo）障协同需要且有富余计算能力的平台（tái）（称（chēng）为协（xié）同平台），形（xíng）成（chéng）相应指挥控制指令并通过“任务、数据、状态”协同管理模块下发至各相关平台。与此同时，可根据需求建立（lì）点对点的高速通（tōng）信，以更（gèng）好地保障协同计算。在实（shí）际应用中，部分计算任务不可避（bì）免地需（xū）要特定与平台相关的（de）硬件（jiàn）设备提供（gòng）计算支持。这类情况下，需求（qiú）平台和协同平台必须具备一致的（de）计算环境，才（cái）能实现（xiàn）计算的协同。如上文所分析，针对此类情况，可（kě）通过事先（xiān）的规划（huá），预判可能（néng）的协（xié）同需求，并将（jiāng）协同需（xū）要的静态数据在（zài）任务执（zhí）行前同步存储至各平（píng）台（tái），以降低任务（wù）执行时协（xié）同的响应（yīng）时间。

　　（4）计算任务迁移接替（tì）

　　当出现（xiàn）特（tè）定平台失效时，系统进行计算任务的跨（kuà）平台迁移。此时（shí），中心（xīn）平台在失效平台物理位（wèi）置附近规划和匹配（pèi）具备一致硬件环境的平台（称为目标平台），并（bìng）形成相应指挥控制和（hé）任务管理指令（lìng），使目标平台承接失效平台（tái）的计算任务。通过任务前的规划（huá），可保障具备相互（hù）迁移能力的平（píng）台（如配置有相同类别传感器（qì）的平台）在任务执行前（qián）具备（bèi）组件程序（xù）等静态（tài）数（shù）据的一（yī）致性。另一方面，由于跨平台（tái）协同的（de）存在，各类关键动（dòng）态数据被分布存储（chǔ）于（yú）系统中。基于此，可实现任务在平（píng）台间的平（píng）滑迁移，从而保障空基信（xìn）息系统的（de）高可靠。

5.空基信息系统协同计算架构的关键技术问题

　　上述空基（jī）信息系统协同计算架构的（de）实现和有效（xiào）运（yùn）行，需要（yào）解决（jué）以下（xià）四个（gè）关（guān）键技术（shù）问题。

　　1）对（duì）系统任务（wù）和计算任务的有效建模。通过任务模型，对任务中各个关键环节、各类（lèi）关键数据进行细（xì）颗粒度的划分和（hé）定义，并借助组件化（huà）、服务化（huà）等设（shè）计方法（fǎ），将任务具象成为具备一定通用性的（de）组（zǔ）件/服务及其相（xiàng）互关系的集合（hé）。

　　2）面向细颗粒度组件（jiàn）/服（fú）务的精细规划和优化（huà）。组件（jiàn）和服务的细颗粒（lì）度划分（fèn）给（gěi）系统带来灵（líng）活性的同时，也带来了更大的管（guǎn）理编排压力。只有具备精细（xì）化管理能（néng）力（lì）才能使组件/服务有机协同，实（shí）现资源（yuán）管理效能和空基（jī）信息系统运行效能的整（zhěng）体提升。

　　3）数据链（liàn）等网络通信的发展。空基信息系（xì）统跨（kuà）平台（tái）的（de）信息交（jiāo）互依赖于通信基础设施，通信的带宽、灵活（huó）性、稳定性、安全性等因（yīn）素直接影响（xiǎng）系统（tǒng）通信效能，也直接影（yǐng）响（xiǎng）协同效能。平台间通（tōng）信（xìn）能力的（de）提升必然可为跨平台（tái）的协同计算带来更多的空（kōng）间和可（kě）能。

　　4）跨平台的动态（tài）数据分布策略和实现（xiàn）方法。在复杂空基环（huán）境（jìng）中构建数据分布（bù）式冗（rǒng）余存储，可以（yǐ）为计算任务的高效协（xié）同奠定基础，也是另一个有待解决和验证的关键（jiàn）技术问题。

结 语

　　本文分析了空基信息系统的计算特点（diǎn）和协同（tóng）计算（suàn）需求，并基于此设计了（le）一（yī）种协同计算架构，满足空基信息系统（tǒng）的协同计算需求。在装备无人化、计算智能化的当前，该架构可针对性地提（tí）供（gòng）一（yī）种空基（jī）信息系（xì）统协同计算实现（xiàn）思路，满足日益（yì）增长的协同计算（suàn）需（xū）求，提升（shēng）新环（huán）境（jìng）下空基信息系统作战（zhàn）效能，使空基信息系统（tǒng）的各参与平台和（hé）要素围绕（rào）作战任务，将各自（zì）资（zī）源充分整（zhěng）合并形成有机整体。

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